Kurzbeschreibung
Diese Schulung zeigt Structure als datengetriebenes Analyse- und Modellierungswerkzeug auf Jira-Daten.
Im Fokus steht der Aufbau sauberer Datenstrukturen, die automatisierte Aggregationen, Auswertungen und Prognosen ermöglichen.
Der Ansatz folgt einer BI-ähnlichen Denkweise (z. B. PowerBI), nicht klassischer WBS- oder Gantt-Planung.
Zielgruppe
Geeignet für:
- C-Level und Bereichsleitungen mit BI- oder PowerBI-Erfahrung
- Datenaffine Engineering- oder Bereichsleiter
- Data Scientists und Analysts
- technisch orientierte Jira-Verantwortliche
Voraussetzungen
- Bereitschaft, Jira als Datensystem zu betrachten
- Mindestens eine Person im Team übernimmt die Rolle des Build-Owners
(Konfiguration, Modellierung, Formeln und Aggregationen in Structure)
Nicht geeignet für
- klassische Projektplanung mit WBS- oder MS-Project-Logik
- PMO-Strukturen ohne technische Umsetzungskompetenz
- Portfolio-Management ohne Build-Owner im Team
Schulungsinhalte
Phase 1 – Datenmodell und Steuerungslogik
- Grundprinzipien datengetriebener Steuerung in Jira
- Aufbau einer sauberen Leaf-Ebene
- Dimensionen und Aggregationslogik
- Kennzahlen und Engpass-Sicht
- typische Modellierungsansätze aus realen Projekten
Phase 2 – Aufbau der Analyse-Struktur
- Strukturaufbau in Structure
- Formeln und Aggregationen
- Views für Analyse und Prognose
- Validierung der Ergebnisse
- Übergabe an den Build-Owner
Ergebnis der Schulung
- funktionsfähige Analyse-Struktur in Jira
- automatisierte Aggregationen über mehrere Ebenen
- belastbare Datengrundlage für Forecasts und Steuerung
- klarer Build-Owner mit umsetzbarem Modell
Dauer
2 Tage mit je 6 Stunden (auf Wunsch auch als geteiltes Format: Concept-Tag + Build-Sessions)
Ziel der Schulung
Aufbau eines belastbaren, datengetriebenen Steuerungsmodells auf Basis realer Jira-Daten – statt klassischer WBS-Planung.
